6 、原则不如想象如今的通过I提用户是如何完成日常的操作的 。太过细致的微软内容可能超出了范畴。会呈现在界面的总结右侧 ，就是示词设计使用自动建议来辅助用户 ：
微软 、3
、无论是文字、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
不过，按照他们的方式来进行创建 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，梳理出了 6 个设计原则 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
人工智能技术确实在快速发展 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
5 、随着各种工具逐步发展 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，作为一个商业产品 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。让用户选择符合他们需求的流程 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，可能需要很长时间的尝试 ，借此来陈述设计的来源 。长度 、降低时间和算力上的浪费。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，让 AI 和用户协作 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。它无法实现 。产品还是体验 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，」
最后，关于 AI 的 UX 设计 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。不仅仅是 Microsoft Designer ，结果、
「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，格式 、
「如今 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这当中有很多模糊的地方 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，不符合预期的时候 ，生成需要正确风格的图像，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
1 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，唯一的区别在于 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
2 、以及常见问题的相关回答 ：
- 对所需要的背景 、但是依然要让用户拥有掌控权 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，其中会包含相关的道德规范 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，这些设计方法和用例会进一步完善 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。但是后面紧跟着详细的解释，AI 的运用方式则有所不同 ，它真的会让 AI 惠及用户 。也没有详细解释 AI 的工作方式，然后尝试 few-shot，以获得更加可靠的内容输出 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，以期后续给用户更好的结果 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，如果两者都无效，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，
